FA50MC

USB-Biometrieleser mit Deep Learning, Gesichts erkennung
Binokulare Kamera
Lebendige Körper- und Maskenerkennung
Erkennung von Alter, Geschlecht und emotionalen Ausdrücken

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FA50MC: USB-Biometrieleser mit Deep Learning, Face Recognition

FA50MC ist eine binokulare Kamera mit einem hochpräzisen Gesichts erkennungsmodul, das Bilderfassung, Template-Extraktion und Identifikation kombiniert. Das Modul verfügt über einen eingebauten Gesichtserkennungsalgorithmus für sichtbares Licht, der die Erkennung von Gesichtseigenschaften, Live-Körpererkennung, Gesichtserfassung, Gesichtsverfolgung usw. unterstützt.

Der FA50MC führt die Algorithmusberechnungen im Gerät durch und kann JPG-Bilder direkt zur Registrierung verwenden. Kombiniert mit einer reichhaltigen Softwareentwicklungsschnittstelle kann die integrierte Gesichtserkennungsfunktion in einer konfigurationsarmen Anwendungsplattform realisiert werden, die in der Anwesenheitskontrolle, Zugangskontrolle, Passagen und anderen Bereichen weit verbreitet ist.

2MP Starlight HDR Dual-Sensor mit WDR bis zu 105dB
Erkennungsabstand: Gesichtserkennung - 50 cm bis 200 cm
Bietet eine kombinierte Erkennungsmethode von Gesichts- und Handflächenerkennung
Beleuchtungsstärke von 0,01 Lux bis 50.000 Lux für die Gesichtserkennung
Alter-, Geschlechts- und Emotionsausdruck-Erkennungsalgorithmus


General	Processor	Quad-core Cortex-47 up to .5G, 1.2 TOPs for INT8
	Image Sensor	Dual 1/2.8” HDR CMOS, 2MP resolution, supports RGB+IR
	Communication Interface	USB 2.0
	Communication Protocol	UVC & HID protocol
	Power Supply	DC5V 1A (min.)
	Operating Temperature	-10°C to 50°C
	Operating Humidity	0 to 90% RH
	Dimensions (LWH)	62 * 38 * 25.3 (mm)
Optical & Image Parameters	Camera Type	Visible light	Near-infrared
	Field of View	D=73°; H=65°; V=40°	D=73°; H=65°; V=40°
	Image Resolution & Frame Rate	720*1280@25fps	720*1280@25fps
		480*640@25fps	480*640@25fps
	Wide Dynamic Range	105dB	105dB
	Distortion	≤0.5%	≤0.5%
	Default Output Format	MJPEG	NV12
	Luminance	0.01 lux to 50,000 lux	0.01 lux to 20,000 lux
	Windows	Windows XP/ Windows 7/ Windows10 (32-bit or 64-bit)
	Android	Android 4.1 or above
ZKLiveFace Algorithm	Angle Tolerance	Yaw ≤±30°, Pitch ≤±30°, Roll ≤±30°
	Face Capacity	50,000 for 1:1 and 1:N comparison
	Face Features Recognition Accuracy	Age (±5 y/o) > 85%
		Gender > 96%
		Emotional expression > 88%
	Facial Recognition Accuracy	FAR = 0.01% when FRR = 1%, FAR = 0.0001% when FRR = 5%
ZKPalm Algorithm	Angle Tolerance	Yaw ≤±30°, Pitch ≤±30°, Roll ≤30°, Bend ≤20%
	Palm Capacity	6,000 for 1:1 and 1:N comparison
	Palm Recognition Accuracy	FAR=0.001% when FRR=0.68%
	Certifications	CE, FCC, RoHS
Module Differentiation	Face Capturer