PV10M

  • Tecnologia touchless, con dimensioni ridotte e facile da integrare
  • Sensore di rilevamento della distanza incorporato, riduce efficacemente il consumo di energia in standby
  • Ampio sensore di immagine dinamica, per adattare la luce ambientale in una vasta gamma
  • Gamma di riconoscimento del palmo da 20cm a 35cm
  • Cattura immagini del palmo di alta qualità, anche quando il palmo è bagnato o asciutto

Modulo di cattura dei dati del palmo della mano nel vicino infrarosso

PV10M è un modulo senza contatto per l'acquisizione delle caratteristiche del palmo e della vena. Utilizza una luce di riempimento nel vicino infrarosso, un sensore d'immagine ad ampia dinamica e un sistema ottico asferico senza distorsione. Può catturare immagini del palmo e della vena sotto la pelle del palmo, offrendo eccellenti prestazioni anti-spoofing.

C'è un processore incorporato ad alte prestazioni a basso consumo con una frequenza fino a 400MHz, un'interfaccia USB per l'alimentazione e la comunicazione, che supporta un sistema operativo mainstream.

In combinazione con ZKPalm SDK, i clienti possono facilmente integrare questo modulo con altri dispositivi e applicazioni.

  • Tecnologia touchless
  • Conveniente e facile da usare
  • Riconoscimento della vena del palmo della mano
  • Gamma di lettura da 20cm a 35cm dal sensore
  • Dotato di circuito di protezione da sovracorrente e circuito di protezione ESD per evitare danni statici al prodotto
  • Progettato in modo compatto e facilmente integrabile nei dispositivi terminali
  • Potenti funzioni API e supporta applicazioni online / offline
  • Comunicazione flessibile
  • Supporta l'interfaccia USB 2.0 ad alta velocità
SensorGrayscale256 levels
Image Size480 * 640
Distortion Rate<1%
H/WConnector7-pin 1.25mm USB 2.0
Power Consumption0.5W (Standby) / 1.5W (Operating)
InterfaceUSB 2.0 (High speed)
Power RequirementsUSB 5V
Temperature-10°C ~ 45°C / 14°F ~ 113°F
Humidity0 ~ 90% RH
Lighting EnvironmentEnrollment <800Lux; Authentication <2000Lux
Dimensions (L*W*H)52.4 * 52.4 * 16.8mm (±1 mm)
OSWindowsWindows XP / Windows 7 / Windows10 (32/64bit)
AndroidAndroid 4.1 or higher
ZKPalm SDKRecognition AngleRoll ± 60°, Pitch ± 30°
Recognition Method1:1, 1:N
Capacity6,000 templates
AccuracyFRR=0.68% when FAR=0.001%
Recognition Time<300ms (Quad-core Cortex-A9 up to 1.6GHz)
CertificationsCE, FCC, RoHS

Quick Start Guide