ZKTeco lancia il riconoscimento facciale migliorato con luce visibile e deep learning integrato
Il nuovo riconoscimento facciale migliorato con luce visibile di ZKTeco rappresenta uno dei nostri principali sviluppi tecnologici che mira a colmare le lacune dei sistemi di riconoscimento facciale precedenti e a potenziare in tutti i sensi le prestazioni e l’affidabilità delle soluzioni basate su deep learning.
Si ritiene che il riconoscimento facciale sia una delle tecnologie biometriche in ascesa e le sue prospettive di sviluppo sono viste con ottimismo da molti attori del settore. Tuttavia, con l’utilizzo crescente del riconoscimento facciale nella vita di tutti i giorni, sono emerse anche le carenze della tecnologia, soprattutto a livello di anti-spoofing, potenza di elaborazione, limiti ambientali in ordine a sorgente luminosa e inclinazione dei volti.
Il riconoscimento facciale migliorato con luce visibile è stato sviluppato proprio per superare questi limiti e la svolta è stata esattamente l’integrazione della tecnologia di deep learning. Il deep learning viene adattato per colmare queste tre lacune della tecnologia ed è oggetto di costanti studi per un continuo miglioramento delle relative prestazioni.
Prestazioni del riconoscimento facciale migliorato con luce visibile nella pratica
Il riconoscimento facciale migliorato con luce visibile può essere considerato una versione avanzata completa della tecnologia di riconoscimento facciale precedente, ideale non solo per applicazioni generiche ma anche per attività di riconoscimento avanzate in ambienti dinamici. In particolare, grazie alla funzionalità anti-spoofing all’avanguardia, rappresenta una soluzione tecnologica più affidabile delle altre per le imprese con requisiti di sicurezza di alto livello.
Ecco alcune delle sue caratteristiche chiave:
- Rilevamento del movimento con verifica proattiva: La tecnica di verifica cattura automaticamente i volti e li verifica, senza che la persona debba fermarsi.
- Identificazione di immagini e volti reali (funzionalità anti-spoofing): Viene utilizzato il deep learning per identificare in maniera efficace i volti reali.
- Tecniche all’avanguardia, più rapide e ed efficaci a distanze maggiori: La verifica richiede 0,5 secondi, un tempo inferiore alle tecniche tradizionali a infrarossi. La verifica può essere effettuata fino a una distanza di 3 m, evitando così la formazione di code.
- Tecnologia “touchless”, più comoda e igienica: Tecnica a luce visibile per comodità e igiene maggiori; la verifica touchless aiuta a ridurre la diffusione di germi.
- Applicazione delle tecniche di deep learning per ampliare l’angolo di verifica del volto: Mentre la maggior parte degli algoritmi supporta soltanto la verifica del volto con inclinazione di 15°, la tecnica a luce visibile ZKBioFace supporta la verifica del volto con inclinazione di 30°.
- Servizio onnicomprensivo: Capacità di connettersi a ZKBioSecurity per un sistema di gestione e una comodità maggiori.
- Gli utenti possono caricare autonomamente i dati personali: I nuovi utenti possono caricare i dati personali con un’ app mobile, gli amministratori possono semplicemente entrare nel sistema e procedere all’ iscrizione per comodità ed efficienza maggiori.
La nostra gamma di prodotti della serie con luce visibile:
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La nostra gamma di prodotti di riconoscimento facciale migliorato con luce visibile è progettata per i seguenti settori specifici:
- Accesso e sicurezza
- Pagamenti
- Integratori
- Ristorazione
- VIP
- Pubblicità, marketing e vendita al dettaglio
- Palestre
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In futuro, il riconoscimento facciale migliorato con luce visibile includerà anche un riconoscimento facciale multi-modello basato sulle tecnologie del vicino infrarosso (NIR) e a luce visibile (VIS) attualmente in fase di sviluppo.
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